El uso de imágenes aéreas en la agricultura de precisión ha seguido evolucionando en los últimos años desde su debut en el mercado. Con muchas opciones disponibles para capturar imágenes aéreas de tu granja, es importante comprender las diferencias y aplicaciones y así ayudarte a tomar la mejor decisión para tus operaciones.
La principal ventaja de las imágenes aéreas es su capacidad para proporcionar una vista panorámica de tu granja. Una sola imagen te brinda acceso a datos enriquecidos sobre tus cultivos que ayudan a orientar las visitas al campo y ahorrar tiempo en el campo.
Las imágenes de drones, aviones y satélites pueden proporcionar información útil aunque el valor de la información depende en gran medida de la calidad de las imágenes.
Primero, definamos las técnicas de recolección de imágenes que discutimos en este artículo.
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También conocidos como vehículos aéreos no tripulados (UAV), los drones se utilizan en la agricultura para escanear cultivos con sensores de imágenes multiespectrales.
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Los satélites de detección remota orbitan la tierra durante todo el año y toman fotos semanalmente.
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Las aeronaves de ala fija vuelan a baja altura y son adecuadas para misiones de larga distancia debido a su mayor resistencia.
Los dos factores principales que se deben tener en cuenta al evaluar la calidad de las imágenes recopiladas para el análisis son la resolución y la calidad de las imágenes en diferentes condiciones ambientales.
Se recomiendan los satélites para cubrir grandes cantidades de datos espacio-temporales y para identificar tendencias, pero no ofrecen el mismo nivel de precisión que otras herramientas. La tierra ha sido cartografiada muchas veces usando satélites, lo que significa que a menudo puedes encontrar imágenes satelitales históricas que brindan una evaluación de alto nivel de las condiciones de los cultivos y los riesgos ambientales. Sin embargo, estos datos están disponibles en baja resolución. La mayoría de las imágenes comerciales tienen una resolución de entre 2 y 5 metros, en contraposición a los sensores de alta resolución que capturan una resolución de 70, 50 y 30 centímetros.
La resolución del satélite es sensible a las condiciones climáticas, ya que los satélites operan por encima de las nubes, así como a la posición del satélite. La resolución se ve afectada por el ángulo del satélite en relación con el área que quieras capturar, lo que te da menos control sobre la calidad de la imagen. La resolución más baja de las imágenes satelitales significa que los datos están influenciados por el 'ruido' de factores externos a la copa de los árboles, como el suelo y los cultivos de cobertura, y dado que los satélites suelen seguir una ruta predeterminada, los datos no siempre se pueden utilizar. Un ejemplo de esto es el área bajo examen cubierta por nubes.
Las imágenes tomadas desde un avión se pueden usar para detectar la variabilidad en los huertos, sin embargo, los conocimientos derivados son menos precisos que los basados en imágenes adquiridas con drones. Las imágenes tomadas desde el avión tienen una resolución ligeramente mejorada, pero la información zonal derivada de las imágenes aún incluye 'ruido' y los recuentos de árboles son menos precisos, ya que excluyen los árboles jóvenes y luchan con los setos y los huertos densamente plantados. La precisión de los conocimientos derivados de las imágenes multiespectrales y térmicas también depende en gran medida de las condiciones de la fecha y la hora del vuelo. Por ejemplo, las sombras pueden afectar la precisión de los índices de vegetación y la hora del día puede afectar los índices de humedad y estrés hídrico. Los vuelos en avión se planifican con anticipación y pueden cubrir grandes áreas en una sola salida, pero a costa de una programación flexible.
Los drones son la fuente de datos recomendada para fines de agricultura de precisión para cultivos especiales. Las imágenes adquiridas con drones tienen una resolución cien veces mayor que las imágenes adquiridas con aviones y los vuelos se pueden programar de acuerdo con la fenología del cultivo, así como con las condiciones ideales para lecturas precisas. La resolución más alta permite la segmentación de la copa de los árboles uno a uno, incluidos los árboles inmaduros, y excluyendo todo el ruido.
En resumen, la información de la granja impulsada por drones puede ser lo mismo que inspeccionar cada árbol a pie, en comparación con los datos basados en aviones o satélites que agrupan los árboles y agregan los resultados.
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